GEO-продвижение офтальмологического центра в Мурманске

О клиенте

Компания: Крупный частный офтальмологический центр, предоставляющий в том числе услуги лазерной коррекции зрения.
Гео: Мурманск
Сфера: Медицина, офтальмология, B2C

Цели и задачи:

  • Устранить критический сбой идентификации бренда в ряде AI-моделей
  • Добиться корректного разграничения частного центра и государственных учреждений в ответах нейросетей
  • Повысить долю присутствия (SOV) в коммерческих запросах по офтальмологии
  • Распространить УТП клиники (British-X, iQ-LASIK и др.) на максимальное количество AI-моделей

Проблемы и вызовы:

  • Ряд AI-моделей (Claude, GigaChat, DeepSeek) неспособны отличить частный офтальмологический центр от государственных учреждений и систематически перенаправляли потенциальных клиентов в Республиканскую больницу
  • Проблема не в репутации или отсутствии информации, а в «информационном шуме» от семантически похожих госучреждений
  • При сильном присутствии в одних моделях (YandexGPT, Gemini, Grok, Perplexity, ChatGPT) успех полностью обесценивался сбоями в других
  • УТП клиники упоминались только у трёх из восьми нейросетей

Что мы сделали (Стратегия и решения)

Для исправления ситуации была разработана трёхуровневая стратегия:

Уровень 1 — Устранение неоднозначности бренда:

  • Чёткое позиционирование на сайте и в мета-тегах: «частная клиника»
  • Внедрение разметки Schema.org
  • Создание «якорей» для нейросетей — структурированных сигналов для точной идентификации организации

Уровень 2 — Завоевание информационного поля:

  • Запущена системная программа сбора отзывов на всех ключевых платформах (ProDoctorov, Napopravku, Яндекс Карты, 2ГИС)
  • Удаление дублей в справочниках, работа с существующими отзывами
  • Написание и размещение статей на медицинских информационных порталах

Уровень 3 — Наращивание информационной доминантности:

  • Продвижение УТП и осведомлённости AI о бренде
  • Подготовлены мета-теги и внедрена разметка Schema.org на всех ключевых страницах

Результаты (цифры и достижения)

Корректность данных по моделям (ноябрь 2025 — март 2026):

Нейросеть Ошибки ноя. 2025 SOV ком. ноя. 2025 SOV ком. мар. 2026 Адрес верный УТП в ответах Динамика
ChatGPT0%Высокий75%6/172/17→ Стабильно
Perplexity0%Высокий88%3/172/17→ Стабильно
Gemini0%Средний100%4/173/17↑ Рост
Claude50%Низкий100%5/173/17↑↑ Прорыв
Grok67%Низкий75%4/172/17↑↑ Прорыв
GigaChat67%Низкий75%5/172/17↑↑ Прорыв
YandexGPT0%Высокий50%5/170/17↓ Снижение
DeepSeek83%Низкий0%1/170/17✗ Без изменений

Общий SOV в коммерческих запросах:

Показатель Ноябрь 2025 Март 2026
Общий SOV (коммерческие)56% (45/80)70,3% (45/64)
Кол-во ИИ с SOV >70%3 из 86 из 8
ИИ с 0% видимостью0 (все упоминали хотя бы раз)1 (DeepSeek)
Упоминание УТП (British-X, iQ-LASIK и др.)Только у ChatGPT, Perplexity, YandexGPTClaude, Gemini, GigaChat, Grok, GPT, Perplexity (6/8)
Кол-во ИИ с корректной идентификацией4 из 87 из 8
Google AI Overviews0%53% — новый канал привлечения

Выводы и ключевые инсайты

  • Хорошее присутствие в одних AI-моделях не компенсирует сбои в других — необходим комплексный мониторинг всех ключевых нейросетей
  • «Информационный шум» от семантически похожих учреждений — отдельная проблема, требующая специфических решений (якоря, Schema.org, чёткое позиционирование)
  • Разметка Schema.org в сочетании с системной работой по отзывам даёт измеримый результат уже за 4 месяца
  • Модели с открытым доступом к веб-поиску (Perplexity, ChatGPT с поиском) реагируют на изменения быстрее, чем модели с закрытыми обучающими данными (DeepSeek)
  • Google AI Overviews становится самостоятельным каналом привлечения пациентов в медицинской нише — игнорировать его уже нельзя

Дальнейшие шаги

  • Целевая работа с DeepSeek: размещение на релевантных площадках, которые входят в его обучающую выборку
  • Восстановление позиций в YandexGPT по коммерческим запросам
  • Расширение присутствия УТП: довести до 8 из 8 нейросетей

Давайте обсудим проект!

Пожалуйста, заполните поле
Вверх