GEO-продвижение производителя металлической мебели MakSteel
О клиенте
Компания: Производитель и поставщик металлической мебели для складов и предприятий — стеллажных систем, шкафов и сопутствующих решений.
Услуги: Полный цикл: замер, проектирование, поставка, монтаж.
Гео: Москва
Сфера: B2B, производство и оснащение складов
Цели и задачи:
- Сформировать устойчивый цифровой сигнал для AI-моделей
- Добиться корректной идентификации компании в ответах нейросетей
- Занять лидирующие позиции в рекомендациях ИИ по запросам о стеллажах и складском оснащении
- Устранить смешение бренда с общим рынком металлоконструкций
Проблемы и вызовы:
- У компании отсутствовал чёткий и устойчивый цифровой сигнал — глобальные AI-модели не могли корректно идентифицировать её
- В ответах нейросетей фигурировали более заметные игроки рынка, а не клиент
- Компания воспринималась как участник общего рынка металлоконструкций, а не как специалист по стеллажным системам
- Высокий информационный шум: в ответах по коммерческим запросам фигурировали десятки компаний без устойчивого лидера
- Риск ассоциации с отзывами и проблемами других компаний со схожими названиями
Что мы сделали (Стратегия и решения)
Прелаунч-аудит
Перед началом работ провели аудит видимости в нейросетях. Анализ коммерческих запросов (например, «где заказать стеллажи в Москве») показал высокую конкуренцию и фрагментированную выдачу. Большинство нейросетей не могли корректно определить, чем занимается компания, где находится и какие услуги оказывает.
Техническая база:
- Устранены все 404 ошибки
- Настроен корректный sitemap.xml
- Уникализированы Title, Description и H1
- Внедрена микроразметка Schema.org (Organization, Product, Offer и др.)
Внешнее присутствие:
- Полностью заполнены профили в ключевых справочниках (Яндекс, Google, 2ГИС и др.)
- Добавлены карточки на приоритетных B2B-площадках
- Организована работа с отзывами
Контент:
- Опубликованы экспертные статьи, закрывающие ключевые темы (складские и архивные стеллажи)
- Добавлены страницы «Гарантия», «FAQ», «Отзывы»
- Доработан контент на основных разделах сайта
Работы велись комплексно в течение 6 месяцев: параллельно с технической оптимизацией усиливался ссылочный профиль и расширялось присутствие во внешних источниках.
Результаты (цифры и достижения)
Динамика видимости в нейросетях (сентябрь 2025 — март 2026):
| Модель нейросети | До (сент. 2025) | После (март 2026) | Динамика (п.п.) |
|---|---|---|---|
| GPT (OpenAI) | ~25% | 97% | +72 |
| Gemini (Google) | ~10% | 97% | +87 |
| Claude (Anthropic) | 0% | 94% | +94 |
| Grok (xAI) | ~10% | 91% | +81 |
| GigaChat (Sber) | ~40% | 72% | +32 |
| YandexGPT | ~75% | 38% | −37* |
* Падение балла YandexGPT связано не с реальным ухудшением, а с ужесточением методологии аудита.
Изменение информационного профиля:
| Параметр | Состояние на 09.2025 | Состояние на 03.2026 |
|---|---|---|
| Позиционирование | Поставщик компонентов (полки, рамы) | Завод-производитель металлической мебели и стеллажных систем |
| Ассортимент в ответах | Ограничен (стеллажи СК/SGR) | Полный (паллетные, мезонинные, набивные стеллажи, верстаки, шкафы) |
| Географическая привязка | Часто отсутствовала или была неточной | Чёткая привязка к Москве |
| Дополнительные услуги | Не упоминались | Замер, проектирование склада под ключ, доставка, монтаж |
Видимость в поиске нового поколения (SGE / AI Overviews):
| Категория запроса | Присутствие 09.2025 | Присутствие 03.2026 | Результат |
|---|---|---|---|
| Брендовые («О компании») | 40% | 100% | Полная карточка компании |
| Узко-товарные («полка ТСУ») | 15% | 65% | Прямые ссылки на сайт |
| Категорийные («стеллажи для склада») | 0% | 25% | Появление в списках поставщиков |
За 6 месяцев проект перешёл из категории «неизвестных объектов» в категорию «верифицированных брендов» для большинства AI-агентов. Эффективность работ по внешнему продвижению и технической оптимизации подтверждена ростом видимости в глобальных моделях (GPT/Claude).
Выводы и ключевые инсайты
- Слабый цифровой сигнал — это не просто SEO-проблема, а прямой бизнес-риск: пользователи, запрашивающие контакты через ИИ, перенаправляются к конкурентам
- Структурированный и последовательный цифровой след позволяет существенно повлиять на то, как ИИ воспринимает и описывает компанию
- Комплексный подход (техника + внешнее присутствие + контент) даёт синергетический эффект при GEO-продвижении
- Фрагментированный рынок — возможность: при слабой конкуренции в AI-выдаче даже умеренные усилия обеспечивают заметный рост видимости
- Микроразметка Schema.org — обязательный элемент для корректной идентификации B2B-компании нейросетями
Дальнейшие шаги
- Продолжение работы с YandexGPT и DeepSeek, где результаты ниже целевых
- Масштабирование присутствия в категорийных запросах (с 25% до 50%+)
- Регулярный мониторинг информационного профиля в новых AI-моделях